El proyecto busca mejorar la gestión de inventario, compras y ventas de Brindis Real, optimizando costos y evitando rotura de stock. Propone soluciones para una mejor respuesta a la demanda y mayor rentabilidad. Utiliza Python, SQL Server, GitHub y ClickUp para análisis de datos, almacenamiento y control de versiones.
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El proyecto trata de brindar informacion al sector ganadero sobre el movimiento del ganado bovino en Argentina durante 2018, para identificar la comercialización por provincia, departamento, tipo de agro-negocio y trimestre a través de un tablero de control, que facilite toma de decisiones. Su enfoque busco validar la hipótesis y objetivos personales de la autora.
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Análisis de datos en Excel para el sector de granos, optimizando inventarios y detectando tendencias de producción y en Google Sheets, gestionando datos de ventas y stock en una tienda retail, mejorando la toma de decisiones con Ambos análisis.
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El proyecto busco optimizar las ventas de Adventure Works Cycles mediante la limpieza de datos, un modelo relacional eficiente y cálculos clave en DAX. Se desarrollaro tambien un informe visual e informativo para mejorar la toma de decisiones.
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El proyecto consolido datos dispersos de "Fast Food" en una base de datos centralizada para mejorar la gestión de la informacion dispersa para la toma de decisiones. Se implemento en SQL con cuatro archivos que diseñan, crean, pueblan y optimizan la base de datos.
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Este proyecto analiza la expansión estratégica de laboratorios y centros de vacunación particularmente por el interes de invertir del laboratorio Biogénesis en Latinoamérica en epoca de pandemia. Se analizó, la incidencia del COVID-19, tasas de vacunación, la nfraestructura sanitaria y demanda de vacunas. Se identificanron con este analisis las regiones clave de inversion y de no inversion en LATAM.
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